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Zusammenfassung von ChatGPT:
Im 17. Jahrhundert beschäftigten sich Blaise Pascal und Pierre de Fermat mit der Frage, wie der Gewinn eines abgebrochenen Glücksspiels fair aufgeteilt werden kann. Sie entwickelten Lösungen basierend auf Wahrscheinlichkeiten: Fermat analysierte alle möglichen Szenarien, um die Gewinnchancen der Spieler zu berechnen. In einem Beispiel, bei dem Fermat knapp in Führung liegt, ergibt sich, dass ihm ¾ des Gewinns zustehen.
Diese Erkenntnisse legten den Grundstein für die Wahrscheinlichkeitstheorie, die schnell Anwendung in anderen Bereichen wie Lebensversicherungen fand. Christiaan Huygens und weitere Wissenschaftler bauten auf diesen Ideen auf und machten sie zu einem mächtigen Werkzeug für Vorhersagen und Berechnungen.