Ökonomen schätzen, dass KI in 10 Jahren etwa 70 millionen Stellen geschaffen, aber fast 90 millionen abgebaut hat. Und man darf nicht vergessen, dass alle dieser 70 millionen geschaffenen Stellen dann direkt oder indirekt an den Zitzen von Sillicon Valley hängen, die auf absehbare Zeit die einzig konkurrenzfähigen KIs bereitstellen. Die werden dadurch nicht nur noch viel reicher (zahlen ja praktisch keine Steuern), sondern gewinnen auch unglaublich an Macht, da sie den Schlüssel der weltweiten Wirtschaft in den Händen halten.
Es heißt schon seit Jahren, dass Firmen für die immer besseren Roboter extra besteuert werden sollten, da sie immer mehr Stellen nichtig machen und mit KI wird das noch mal deutlich klarer. Es gab mal eine Zeit, in der es hieß, dass manche Technologien zu wertvoll seien, als das sie nicht allen gehören und KI wäre da auf jeden Fall drunter gefallen. Aber Heutzutage handeln wir ja schon mit Wasser an der Börse, da sehe ich langfristig leider schwarz für Menschenrechte.
Laut einem*r Entwickler*in bei Google bekommen die großen Player ziemliche Probleme mit quelloffenen Ansätzen, laut diesem Leak: https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
Von daher bin ich mir gar nicht so sicher, dass wir alle an den Silicon Valley Zitzen hängen werden.
Facebook/Meta hat gezeigt, wie man leaks nutzen kann, also doch, denke schon dass da eine starke Abhängigkeit bestehen wird. KIs, die lokal laufen können physisch auch niemals mit großen Servern mithalten.
LLMs kann man ohne weiteres auch lokal laufen lassen, wenn sie einmal trainiert sind. Das hat zuletzt auch auf Smartphones funktioniert. Die Kosten bzw. Anforderungen entstehen, weil mit gigantischen Datensätzen trainiert wird, unter der Annahme, dass das die Ergebnisse verbessern würde.
Aber in dem Machtaspekt und der Frage nach kollektiver Kontrolle über Technologien gebe ich dir völlig Recht.
